案例速递|金属圆棒缺陷检测
检测背景：
圆棒是机械加工中的基础元件，其表面质量直接影响后续装配精度与使用性能。然而圆棒属于典型的曲面、连续、镜面反光工件，加工过程中产生的粗磨纹、螺旋纹、黑皮、外圆痕迹等缺陷往往细长、浅淡、易与正常纹理混淆。
图片由AI生成↑
本方案基于线扫成像思路，对旋转中的圆棒进行逐行高速扫描，配合低角度条光照明，可一次性覆盖圆棒全部外圆面，完整呈现各类表面缺陷。
检测需求：
检测对象：金属圆棒
检测类型：掉边、斑点、螺旋纹、粗磨
像素精度：0.02mm/pixel
检测方案：
相机：4K线扫相机
镜头：FA镜头
光源：LN5线形光源
方案说明：
本方案采用线扫相机+线形光源低角度照明。圆棒在检测过程中匀速旋转，相机逐行扫描其整个外圆面，一次扫描即可获取360°完整图像。
（成像示意图）
掉边：是圆棒端面或棱边处的缺损缺陷，多由加工磕碰造成。线扫成像下，掉边呈现为棱边轮廓的明显缺失或突变，缺陷区域与正常棱边形成清晰的边界差异。
掉边↑
斑点：是原材料表面残留的氧化皮或杂质，多呈不规则片状。线扫成像下，黑皮呈现为明显深于背景的暗斑，边界不规则，灰度对比显著。
斑点↑
螺旋纹：由车削加工产生，纹路呈螺旋状缠绕在圆棒表面。线扫成像下，螺旋纹被展开为规则的斜向线条，密集且有规律。
螺旋纹↑
粗磨：是圆棒加工初期常见的纹路缺陷，纹路粗糙、方向性强。在线扫成像下，粗磨纹路呈现为大面积、深浅不一的纹理，与正常精磨表面的均匀灰度形成明显对比。
粗磨↑
针对圆棒类曲面反光工件，线扫相机+线形光源的组合方案可有效识别掉边、斑点、螺旋纹、粗磨四类典型表面缺陷
